ElasticSearch简单使用

2018-05-26

字数统计: 688字 | 阅读时长≈ 3分

主要记录四点内容：

1.CRUD
2.searchQuery Language
3.集群
4.数据迁移

文档说明

记录使用到的简单ES知识。

具体查看 Elastic官网

文档内容

1. CRUD

增 CREATE

创建带字段的index

# es浏览器中-more-create index 请求 POST http://192.168.1.1:9000/create_index/create

# name


# settings
{
  "settings": {
    "index": {
      "creation_date": "1536892448349",
      "number_of_shards": "5",
      "number_of_replicas": "1",
      "uuid": "d56TLML-QxmyAJzBh8D3oA",
      "version": {
        "created": "5010199"
      },
      "provided_name": "records"
    }
  },
  "mappings": {
    "doc": {
      "properties": {
        "total": {
          "type": "double"
        },
        "survey_time": {
          "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis",
          "type": "date"
        },
        "dev_code": {
          "type": "keyword"
        }, 
        "name": {
          "type": "keyword"
        },
        "increment": {
          "type": "double"
        }, 
        "floor": {
          "type": "keyword"
        },
        "run_status": {
          "type": "keyword"
        }, 
        "building": {
          "type": "keyword"
        }
      }
    }
  }
}

增加空索引

1	curl -XPUT ‘http://localhost:9200/twitter/'

注：必须先新增空索引，才能插入数据。

增加带数据的索引


POST /accounts/person/linking
{
  "name": "linking",
  "sex":"male",
  "age": "28",
  "provience": "anhui"
}

查 READ

1	GET /accounts/person/linking

改 UPDATE

POST /accounts/person/linking/_update
{
  "doc":{
    "age": "29"
  }
}

删 DELETE

直接删id

1	DELETE /accounts/person/linking

精确删除，同where

先精确查询一下：

POST index/_search

{
  "query": {
    "term" : { "user" : "Kimchy" } 
  }
}

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-term-query.html

再精确删除：

POST index/_delete_by_query

{
  "query": {
    "term" : { "user" : "Kimchy" } 
  }
}

2. searchQuery Language

支持结构化查询语句，具体请查看API

3. 集群

查看当前集群

http://127.0.0.1:8200/_cat/nodes 查看nodes

http://127.0.0.1:8200/_cat/nodes?v 查看nodes详情

http://127.0.0.1:8200/_cluster/stats 查看集群详细信息

4. 数据迁移

字段类型错误，需要将数据转移出来

闪转腾挪.

基本思路是建立一个与原index 具有相同字段的索引，字段类型可根据需要做调整，然后将数据直接转存过来，之后原index就可以全部删除了。

POST _reindex
{
  "source": {
    "index": "metricbeat-*"（老的索引名）
  },
  "dest": {
    "index": "metricbeat"（新的索引名）
  }
}

参考： ElasticSearch复制索引并修改字段

其他

Kibana

官方介绍如下，其作用可见一斑。

1	Your window into Elastic Search.

ES兄弟，方便进行查询，有自动补全功能，可以自动生成图表等，方便使用。实乃ES可靠的兄弟。

安装也简单，具体请查看官网Kibana

本文作者： Linking
本文链接： https://linking.fun/2018/05/26/ElasticSearch简单使用/