需求

导师需要安徽省所有县级单位的行政边界的点位置数据，数据最终格式是屏幕坐标(同一区域形成闭环)

建模必要性

每两个元素之间都有直接的工具，然而多任务情况下无法满足需求，如果单独批量处理每一次的转化，工作量十分巨大；考虑到这些，有必要构建合适的模型，模型的好处是合并多步骤省去了中间步骤，最关键的是可以设置中间参数默认值，这样能大大减少中间的输入，而且避免了每次输入的不必要错误。

模型描述

面->线->点->点抽稀(GA-子集,40%)->加字段(设好默认属性)->计算几何(x,y)、字段计算

这里的关键问题有两个：
1.多个工具的顺序
为了是模型更具效率，需要考虑每一步之间的先后，使计算处理量最小。例如此处的子集和加字段步骤，先子集然后加字段，就避免了给多余的点加字段，减少了运算量。
2.参数的默认值
这一步是简化工作量最关键的步骤。省去很多繁杂的输入操作。
模型需要输入输出参数，否则模型无效。

设置了默认值的参数，显示是蓝色的。

待解决问题：
1.计算几何没有找到合适的代码，需要手动计算
2.字段计算同样人工操作。这两个问题都是对arcgis的Python操作不熟悉，有机会应该了解一点arcpy。

存在问题

1.异常点。转点的过程中，软件处理算法的原因，造成点不是按顺序排列的，无法自动完成，只能通过人工检视来查找异常点，理清顺序。
2.市辖区合并。根据导师的意思，比方说合肥的四个市辖区，合并成一个，命名合肥市。
3.每个县市的边界点密度大概多少合适。经过反复试验，大概在100-200左右，统一将原数据降密到原来基础上的40%，能够满足需求。
4.邻界点是否必须重合。如果有此要求，就无法做下去。咨询老板，不需要。窃喜。
5.淮北市区有一块飞地。保留两个，分开表示即可。